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炼铁智能优化配矿系统研究及实践

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基于钢铁企业内部库存数据、质量数据和生产数据,设计配矿数据整合、配矿计划制定、配矿方案追踪三大模块,构建符合钢铁企业配矿逻辑和流程的炼铁智能优化配矿系统.优化配矿系统充分考虑钢铁企业铁矿粉库存、烧结矿质量、高炉原料配比需求,利用数据挖掘等算法,明确决策变量,设计目标函数和约束条件,避免各生产环节的需求冲突.同时,针对不同的配矿情境,形成差异化的配矿策略,以适应钢铁企业的多变需求.以优化配矿系统的计算结果作为依据,不仅可以评估原料使用计划的合理性,也能够指导新原料采购.促进了钢铁企业从"局部工序成本最优"向"全局产线成本最优"的转变,实现了大型炼铁产线资源的优化配置,对钢铁企业降本增效起到了巨大的推动作用.
Research and Practice of Intelligent Optimized Ore Blending System for Iron-Making

李扬、苗振宇、王正雯、赵宏博、续飞飞

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北京智冶互联科技有限公司,北京 100144

福建三钢闽光股份有限公司,福建三明 365000

山西太钢不锈钢股份有限公司,山西太原 030003

优化配矿 数据挖掘 配矿数据整合 配矿计划制定 配矿方案追踪

2023

10.14103/j.issn.2095-8412.2023.02.003

工业技术创新
中国电子信息产业发展研究院和赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司

工业技术创新

ISSN：2095-8412
年,卷(期)：2023.10(1)
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