工业技术创新2023，Vol.10Issue(2) ：92-98.DOI:10.14103/j.issn.2095-8412.2023.04.010

运用Fisher判别法实现储层中CO2的识别

Identification of CO2 in Reservoirs Using Fisher Discriminant Method

张传举 张伟 王显南 胡有鹏
工业技术创新2023，Vol.10Issue(2) ：92-98.DOI:10.14103/j.issn.2095-8412.2023.04.010
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运用Fisher判别法实现储层中CO2的识别

Identification of CO2 in Reservoirs Using Fisher Discriminant Method

张传举 1张伟 1王显南 2胡有鹏3
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作者信息

  • 1. 中海油田服务股份有限公司,广东深圳 518054
  • 2. 中国海油深圳分公司,广东深圳 518054
  • 3. 中国石油大学(北京),北京 102249
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摘要

我国某地勘探发现大量油气伴生的CO2,给后续的构造评价带来很大挑战.为提高CO2识别有效性,提出将Fisher判别法用于储层中CO2识别的思想.考虑流体性质差异,优选中子、密度两个测井敏感参数,C1/TGAS、C12/C345、C1/C2345三个录井敏感参数,并利用CO2和烃类气的物理性质差异,创造性地引入热中子截面(TNXS)参数,作为能反映储层特点的原始判别因素.采用Fisher判别法对样本点进行反复训练,确定原始判别因素的线性组合形式,建立判别函数.通过判别图版确定流体类型,表明Fisher判别法对CO2气层、烃类气层以及油水层有较好的区分度.Fisher判别法从传统技术、模型、算法的复杂性中超脱了出来,通过数据特征实现了数据类别的自适应识别,给复杂储层构造的油气勘探开发提供了新思路.

关键词

Fisher判别法/CO2/烃类气/热中子截面(TNXS)/油气勘探开发

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出版年

2023
工业技术创新
中国电子信息产业发展研究院和赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司

工业技术创新

ISSN：2095-8412
参考文献量8
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