首页|运用Fisher判别法实现储层中CO2的识别

运用Fisher判别法实现储层中CO2的识别

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
我国某地勘探发现大量油气伴生的CO2,给后续的构造评价带来很大挑战.为提高CO2识别有效性,提出将Fisher判别法用于储层中CO2识别的思想.考虑流体性质差异,优选中子、密度两个测井敏感参数,C1/TGAS、C12/C345、C1/C2345三个录井敏感参数,并利用CO2和烃类气的物理性质差异,创造性地引入热中子截面(TNXS)参数,作为能反映储层特点的原始判别因素.采用Fisher判别法对样本点进行反复训练,确定原始判别因素的线性组合形式,建立判别函数.通过判别图版确定流体类型,表明Fisher判别法对CO2气层、烃类气层以及油水层有较好的区分度.Fisher判别法从传统技术、模型、算法的复杂性中超脱了出来,通过数据特征实现了数据类别的自适应识别,给复杂储层构造的油气勘探开发提供了新思路.
Identification of CO2 in Reservoirs Using Fisher Discriminant Method

张传举、张伟、王显南、胡有鹏

展开 >

中海油田服务股份有限公司,广东深圳 518054

中国海油深圳分公司,广东深圳 518054

中国石油大学(北京),北京 102249

Fisher判别法 CO2 烃类气 热中子截面(TNXS) 油气勘探开发

2023

10.14103/j.issn.2095-8412.2023.04.010

工业技术创新
中国电子信息产业发展研究院和赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司

工业技术创新

ISSN：2095-8412
年,卷(期)：2023.10(2)
  • 8