摘要
充分考虑老年人健康需求,构建一套基于物联网的可穿戴设备及生命体征监测系统.以STC89C51单片机最小系统作为核心控制器件,搭配DS18B20传感器和MAX30102传感器,通过温度系数晶体采集人体手腕体温,采用光溶积法采集人体心率和血氧数据,以MPU6050陀螺仪作为传感器采集人体偏转角度和加速度变化,作为跌倒检测综合判定依据,并采用液晶显示屏和按钮实现人机交互.测试结果表明:该系统能够准确测量手腕温度,手腕温度与额头温度的平均误差约为0.3℃,与腋下温度的误差约为0.7℃;在心率测量方面,光溶积法可以获得可靠的人体心率血氧信号,系统测量值与PGG输出的心率图像吻合度较好;在跌倒检测方面,偏转角度和加速度变化两个参数的融合可将跌倒检测准确率提高到96.3%.系统具有体积小、精度高、功耗低、可穿戴等特点,具有广阔的应用前景.
基金项目
202山东省高等教育学会高等教育研究专项课题()
2021年第二批教育部高教司产学合作协同育人项目()
山东省大学生创新训练项目(S202211066018)
山东省大学生创新训练项目(S202211066023)
烟台大学大学生创新训练项目(X202211066112)
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