首页|基于物联网的可穿戴设备及生命体征监测系统

基于物联网的可穿戴设备及生命体征监测系统

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
充分考虑老年人健康需求,构建一套基于物联网的可穿戴设备及生命体征监测系统.以STC89C51单片机最小系统作为核心控制器件,搭配DS18B20传感器和MAX30102传感器,通过温度系数晶体采集人体手腕体温,采用光溶积法采集人体心率和血氧数据,以MPU6050陀螺仪作为传感器采集人体偏转角度和加速度变化,作为跌倒检测综合判定依据,并采用液晶显示屏和按钮实现人机交互.测试结果表明:该系统能够准确测量手腕温度,手腕温度与额头温度的平均误差约为0.3℃,与腋下温度的误差约为0.7℃;在心率测量方面,光溶积法可以获得可靠的人体心率血氧信号,系统测量值与PGG输出的心率图像吻合度较好;在跌倒检测方面,偏转角度和加速度变化两个参数的融合可将跌倒检测准确率提高到96.3%.系统具有体积小、精度高、功耗低、可穿戴等特点,具有广阔的应用前景.
IoT-Based Wearable Device and Vital Signs Monitoring System

Wearable DeviceVital Signs MonitoringTemperature CollectionBlood OxygenHeart RateFall Detection

冯玉竹、魏剑南、马玉鑫、刘霞

展开 >

烟台大学物理与电子信息学院,山东烟台 264005

可穿戴设备 生命体征监测 体温采集 血氧 心率 跌倒检测

202山东省高等教育学会高等教育研究专项课题2021年第二批教育部高教司产学合作协同育人项目山东省大学生创新训练项目山东省大学生创新训练项目烟台大学大学生创新训练项目

S202211066018S202211066023X202211066112

2023

10.14103/j.issn.2095-8412.2023.10.014

工业技术创新
中国电子信息产业发展研究院和赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司

工业技术创新

ISSN：2095-8412
年,卷(期)：2023.10(5)
  • 15