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基于盘古大模型的矿用钢丝绳表面损伤检测研究

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国内矿用钢丝绳检测通常采用MT716-2005标准,通过人工目视、触摸等方法来检测钢丝绳表面的损坏情况.人工检测存在因检测人员专业水平参差不齐、人力资源不足或者疲惫而产生错误结果等误判情况.针对该问题,设计了 一种基于盘古大模型的矿用钢丝绳表面损毁检测模型.该模型使用NL-means算法去噪和华为云Modelarts平台提供的pangu-cv-det-protect算法进行物体检测,并对检测结果做出预测,预测数值代表可信度.结果表明,该模型能够有效检测钢丝绳的变形、磨损、锈蚀等损伤情况.
Surface Damage Detection Model of Mining Wirerope Based on Pangu Large Model
The MT716-2005 standard is usually used for the detection of domestic mining wire rope,and the surface damage of the wire rope is detected by manual visual inspection,touch and other methods.There are misjudgments in manual testing due to uneven professional level of testing personnel,insufficient human resources or fatigue.To solve this problem,a surface damage detection model of mining wire rope based on Pangu large model is designed in this paper.The model uses NL-means algorithm to remove noise and pangu-cv-det-protect algorithm provided by Huawei Cloud Modelarts to detect objects,and makes predictions on the detection results.The predicted values represent credibility.

surface damage detectionpangu large modelNL-means algorithm

吴锦浩、朱权洁、廖忠友、王大仓、隋龙琨、谷雷、王祎然

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华北科技学院矿山安全学院,河北廊坊 062501

华北科技学院应急技术与管理学院,河北廊坊 062501

表面损伤检测 盘古大模型 NL-means算法

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216Z5401G2022GJJG4733142021002

2024

工业控制计算机
中国计算机学会工业控制计算机专业委员会 江苏省计算技术研究所有限责任公司

工业控制计算机

影响因子:0.258
ISSN:1001-182X
年,卷(期):2024.37(1)
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