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基于多尺度特征提取的编码预处理算法

Coding Preprocessing Algorithm Based on Multi-scale Feature Extraction

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随着视频数据的爆炸式增长,视频的存储、传输压力不断加剧.为了进一步提高视频的压缩效率,设计了基于多尺度特征提取的编码预处理算法.该算法可以直接嵌入任何编码器之前,实现即插即用.该算法利用两阶段法,有效衡量了编码器的特点.同时,通过设计多尺度特征提取模块、通道注意力模块,有效提高了视频的压缩效率.实验结果表明,相较于H.266/VVC参考软件VTM10.0,提出的算法以峰值信噪比(PSNR)平均降低0.19 dB为代价,视频压缩效率平均提高19%.
With the explosive growth of video data,the pressure on video storage and transmission is increasing.To further improve the compression efficiency of video,this paper designs a coding preprocessing algorithm based on multi-scale feature extraction.The algorithm can be directly embedded before any encoder to achieve plug-and-play.The al-gorithm utilizes a two-stage method to measure the characteristics of encoder effectively.Meanwhile,by designing a multi-scale feature extraction module and a channel attention module,the preprocessing model effectively improves the video compression efficiency.

coding preprocessingtwo-stage method.multi-scalechannel attention mechanism

王嘉彤、黄新彭、林兴斌、滕国伟

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上海大学通信与信息工程学院,上海 200444

上海华平信息股份有限公司,上海 200438

编码预处理 两阶段法 多尺度 通道注意力机制

2024

工业控制计算机
中国计算机学会工业控制计算机专业委员会 江苏省计算技术研究所有限责任公司

工业控制计算机

影响因子:0.258
ISSN:1001-182X
年,卷(期):2024.37(2)
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