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工业产品件缺陷图像特征处理系统设计与实现

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当前,检测技术是装备制造业的质量与过程控制的重要环节,特别是随着人工智能技术快速发展,传统的检测方法存在易漏检、检测效率低等问题,且人工成本高,很难满足现代化生产需要.以工业产品件为典型检测对象,以机器视觉技术为检测手段,结合缺陷特征提取技术,开展工业产品件的划痕、丝印断裂等缺陷的图像特征处理系统设计与实现,以此实现缺陷特征的自动、实时及准确检测,并依据典型缺陷检测结果,支持对工业产品件的参数与缺陷率模型构建工作研究.
Industrial Component Defect Image Feature Processing System
This paper takes industrial product parts as typical detection objects,uses machine vision technology as de-tection methods,and combines defect feature extraction technology to design and implement an image feature processing system for defects such as scratches and screen breaks in industrial product parts.This achieves automatic,real-time,and accurate detection of defect features,and supports research on parameter and defect rate model construction of industrial product parts based on typical defect detection results.

industrial product componentsdefectsimage features

徐亮、廖一星、杨政、王亮

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贵州江南航天信息网络通信有限公司,贵州 遵义 563000

工业产品件 缺陷 图像特征

贵州省科技支撑计划遵义市科技创新人才团队培养计划

黔科合支撑[2023]一般323遵市科人才[2022]6号

2024

工业控制计算机
中国计算机学会工业控制计算机专业委员会 江苏省计算技术研究所有限责任公司

工业控制计算机

影响因子:0.258
ISSN:1001-182X
年,卷(期):2024.37(4)
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