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基于EMPC的四足机器人控制方法研究

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为了提高四足机器人的运动性能和弥补模型预测控制在线计算量大的不足,提出了基于显式模型预测控制(EM-PC)理论的四足机器人控制方法.基于动力学和运动学理论建立四足机器人的状态空间模型,并确定目标函数和约束条件;利用EMPC理论,得到显式控制律实现四足机器人的控制.仿真结果表明,所提出的EMPC控制方法减少了在线计算时间,实现了四足机器人足端力控制.
Research and Application of EMPC-based Control Method for Quadruped Robot
In order to improve the motion performance of quadruped robots and compensate for the large online com-putational workload of model predictive control,a quadruped robot control method based on explicit model predictive con-trol(EMPC)theory is proposed in this paper.Establish a state space model of a quadruped robot based on dynamics and kinematics theory,and determine the objective function and constraint conditions.Using EMPC theory,obtain explicit control laws to achieve control of quadruped robots.The simulation results show that the proposed EMPC control method reduces online calculation time and achieves foot end force control for quadruped robots.

quadruped robotexplicit model predictive controlmulti parameter quadratic programmingkinematics analysis

周毅、张晴、杨金广

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济南大学自动化与电气工程学院,山东 济南 250024

四足机器人 显示模型预测控制 多参数二次规划 运动学

2024

工业控制计算机
中国计算机学会工业控制计算机专业委员会 江苏省计算技术研究所有限责任公司

工业控制计算机

影响因子:0.258
ISSN:1001-182X
年,卷(期):2024.37(9)