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多技术融合实现实验室测试全过程自动化

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介绍了基于大数据处理、视觉技术图像分割深度学习、协作机器人、自动化技术实现油漆附着力的全过程自动化测试,打造人机共融场景应用.通过搭建结构化、数字化平台挖掘频次高、人工耗时长、可标准化的检测任务并开展自动化测试可行性研究;通过搭建视觉技术平台、协作机器人技术应用及机械自动化技术的深度融合,实现了自动划格、自动粘贴及剥离胶带、高压冲水的自动测试、油漆涂层脱落面积自动识别计算、自动获取测试参数、测试结果自动评价及测试结果传输等全过程测试的自动化场景实现,打造一种全新的多技术融合应用平台,完成全过程自动化测试系统的开发应用.
Multi-technology Convergence to Automate Entire Process of Laboratory Testing
This paper introduces based on big data processing,vision technology image segmentation deep learning,collaborative robotics,automation technology to achieve the whole process of automated testing of paint adhesion,to create a human-machine integration scene application.By building a structured,digital platform to mine the high frequency,long manual time-consuming,standardisable testing tasks and carry out automated testing feasibility studies.By building a vision technology platform,collaborative robotics applications and the deep integration of mechanical automation technology,the automatic scribing,automatic adhesion and peeling tape,high-pressure flushing of the automated test,the automatic identi-fication and calculation of the area of the paint coating peeling off,the automatic acquisition of the test parameters,auto-matic evaluation of test results and transmission of test results,and other automation scenarios of the whole process of testing,to create a new multi-technology fusion application platform.

digital platformvision technologycollaborative robotadhesion testing

许炳贤、叶颖、葛舒薇

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延锋彼欧汽车外饰系统有限公司,上海 201114

上海大学,上海 201114

数字化平台 视觉技术 协作机器人 附着力测试

2024

工业控制计算机
中国计算机学会工业控制计算机专业委员会 江苏省计算技术研究所有限责任公司

工业控制计算机

影响因子:0.258
ISSN:1001-182X
年,卷(期):2024.37(10)