首页|小波变换在短期气候预测模型研究中的应用

小波变换在短期气候预测模型研究中的应用

扫码查看
用小波变换的小波系数及其反演建立不同时间尺度的气候预测模型,并对昆明、玉溪和楚雄1991~1996年的月气温距平值以及滇中月降水距平值在月、季、年三种时间尺度上进行了预测试验和检验.结果表明:所建立的气候预测模型对月气温距平值预测的效果在月、季、年三种时间尺度上均是十分显著的,其对月气温距平值预测的距平符号相关准确率在月、季、年三种时间尺度的预测中已分别达到了73.1%,73.1%和69.4%.对月降水距平值预测的效果则没有气温那么显著,而仅在月、季时间尺度上对雨季5~10月的预测有比较明显的效果,对于干季11~4月和年时间尺度上的预测则几乎没有效果.
WAVELET TRANSFORMS' APPLICATIONS TO RESEARCHES ON MODEL OF SHORT RANGE CLIMATE FORECAST

尤卫红、杞明辉、段旭

展开 >

云南省气象台,云南省昆明市,650034

小波变换 时间尺度 气候预测模型

国家科技攻关项目云南省科技厅资助项目

96908050895D133Q

1999

高原气象
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

高原气象

CSCD北大核心
影响因子:2.193
ISSN:1000-0534
年,卷(期):1999.18(1)
  • 37
  • 2