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基于地统计方法的气候要素空间插值研究

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在回顾了地统计学的产生、发展及其基本原理的基础上,对于目前众多可以提供计算网格的气候要素的空间插值方法中,具体探讨了普通克里格法和协同克里格法.将甘肃省1961-1990年30年平均降水量和蒸发量作为区域化变量,根据不同的半变异函数理论模型,采用普通克里格法和双变量协同克里格法,通过对比分析得到:(1)不论是多年均降水量还是多年平均蒸发量在空间上都呈现明显的梯度变化,二者的空间变程都很大,而降水量变化幅度更大.降水量从东南部向西北部逐渐减少,蒸发量则相反,从东南向西北逐渐增加.(2)基于地统计的插值方法,根据半变异函数云图和试验方差最小的原理,选择合适的半变异函数理论模型进行变量的空间插值,能够较好地模拟区域化变量的空间连续分布格局,并取得较好的效果.对比普通克里格法和协同克里格法,后者增加了高度对降水量和蒸发量的影响,在空间分布上更为合理,插值的精度也要明显好于普通克里格法.(3)采用地统计方法虽然在总体上能够较好地反映气候要素的空间分布格局,但检验显示,两种方法空间插值的精度都还不是很高,插值的精度还有待进一步提高.
A Study on Spatial Interpolation Methods for Climate Variables Based on Geostatistics

岳文泽、徐建华、徐丽华

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浙江大学,东南土地管理学院,浙江,杭州,310029

华东师范大学,地理系,上海,200062

浙江林学院,浙江,临安,311300

地统计学 变量的空间插值 普通克里格法 协同克里格法 多年平均降雨量 年平均蒸发量

国家自然科学基金

40371092

2005

高原气象
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

高原气象

CSCD北大核心
影响因子：2.193
ISSN：1000-0534
年,卷(期)：2005.24(6)
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