首页|基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型

基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,进行短期气候预测建模研究.该方法克服了由于神经网络初始权值的随机性和网络结构确定过程中所带来的网络振荡,以及网络极易陷入局部解问题.作为应用实例,以广西全区4月份平均降水作为预报量及前期500 hPa月平均高度场,海温场高相关区作为预报因子,建立基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型.将这种方法与传统的逐步回归方法作对比分析,结果表明,该方法具有预报精度高,稳定性好的特点.
Short-Term Climate Prediction Model of Neural Network Based on Genetic Algorithms

金龙、吴建生、林开平、陈冰廉

展开 >

广西气象减灾研究所,广西,南宁,530022

广西师范大学,数学与计算机科学学院,广西,桂林,541001

广西南宁市气象局,广西,南宁,530022

广西师范学院,信息技术系,广西,南宁,530021

展开 >

人工神经网络 遗传算法 预报建模

国家自然科学基金广西自然科学基金

400750210339025

2005

高原气象
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

高原气象

CSCD北大核心
影响因子：2.193
ISSN：1000-0534
年,卷(期)：2005.24(6)
  • 39
  • 8