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中国西南夏季降水预测的统计降尺度建模分析

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利用BP-CCA方法并结合当前国际先进气候预测模式结果,探讨了如何建立对西南夏季降水具有较高预测技巧的统计降尺度模型及其可预报性来源.结果 表明,将热带区域海表温度作为预测因子的降尺度模型的预测能力优于亚洲区域和热带区域500 hPa位势高度作为预测因子的模型.对模型可预报性来源的分析表明,热带区域海表温度作为预测因子的降尺度模型的预测能力年与年之间的差异主要受热带海表温度EOF第二模态的影响.该模态表现为在热带东南印度洋及西太平洋区域有正载荷值,而在热带中东太平洋区域有负载荷中心,其与影响西南夏季降水的菲律宾和海洋大陆西部对流有较好的相关,并且ECMWF和NCEP业务气候预测模式对其有较好的预测能力.
Statistical Downscaling Modeling Analysis of Summer Precipitation in Southwest China

舒建川、蒋兴文、黄小梅、伍清

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中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072

西南夏季降水 降尺度模型 热带海温 预测能力 气候模式

高原大气与环境四川省重点实验室开放课题国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目四川省气象局青年基金中国气象局气象预报业务关键技术发展专项

PAEKL-2016-C34166114401918YYJC0601CQKT2013-QN-05[YB-GJXM201705]

2019

高原气象
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

高原气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.193
ISSN：1000-0534
年,卷(期)：2019.38(2)
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