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基于时域对象的网格降水预报的追踪诊断分析

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检验和评估模式降水预报的时间和位置偏差对提高降水预报准确率有重要意义,而传统点对点的检验方法对此无能为力.基于2018年和2019年6-8月欧洲中期预报中心(ECMWF)降水预报资料,利用面向对象时域诊断分析工具(MTD),追踪模式降水预报对象的生命周期、初生、消散等预报表现.研究表明:(1)个例分析显示,时域诊断分析工具MTD能够很好的从三维降水场中提取降水对象,进而刻画降水对象的生命周期及开始结束时间,对客观描述降水对象的时间偏差具有独特的优势;(2)低阈值条件下模式预报能很好地描述降水对象的空间分布,不足在于观测降水对象较模式预报明显偏多;随着降水阈值增大,预报与观测降水对象的空间频次呈现出显著差异,表明模式对强降水的位置预报仍然需要改进;(3)采用最小卷积半径和降水阈值定义降水对象,观测和预报场中80％的降水对象生命周期小于15h,且生命周期随着降水阈值和卷积半径的增大而减小;(4)三维对象追踪显示,预报对象的持续时间较观测偏短,移动速度较观测整体偏慢.
Tracking Diagnosis Analysis of Grid Precipitation Forecast based on Time-Domain Object

张宏芳、潘留杰、卢珊、巨晓璇、史月琴

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陕西省气象服务中心,陕西西安 710014

陕西省气象台,陕西西安 710014

中国气象科学研究院,北京 100081

时域对象 网格降水预报 降水对象追踪 时间偏差

05-092018YFC15079012019JM-088

2021

10.7522/j.issn.1000-0534.2020.00021

高原气象
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

高原气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.193
ISSN：1000-0534
年,卷(期)：2021.40(3)
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