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精细化下垫面对海南地区气象场模拟的影响

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使用WRF(Weather Research and Forecasting)模式对2013年海南地区气象场进行了模拟研究,并对比分析使用不同精度的陆面资料[WRF默认的陆面资料(土地利用、植被覆盖度、地形和土壤类型),2013 年 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)土地利用和植被覆盖度资料,SRTM3(Shuttle Radar Topography Mission)地形资料,HWSD(Harmonized World Soil Database)土壤类型资料]对WRF模式模拟结果的影响.结果表明:采用WRF模式默认或高精度的陆面资料都能够较为准确地模拟出当地气象场的时空分布特征;采用高精度且时效性更好的陆面资料可显著地改进WRF模式对2 m温度和2 m相对湿度的模拟,冬(夏)季的均方根误差(RMSE)分别降低了 7.2％(6.5％)和6.1％(7.7％),准确率(HR)分别提高了 3.7％(2.8％)和3.2％(2.9％);陆面资料的分辨率及时效性对风场模拟的影响较不敏感,总体上WRF模式仍能较为准确地模拟出研究区域内风场的特征,更新陆面资料后WRF模拟冬(夏)季的风速的RMSE降低了 3.8％(4.5％),HR提升了 2.1％(2.9％).
Impacts of High-Resolution Land Surface Data on Meteorological Field Simulation over Hainan

张晨炜、何建军、赖欣、梁甜、刘奕麟、杨薇、车慧正、龚山陵

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成都信息工程大学大气科学学院,四川成都 610225

中国气象科学研究院/灾害天气国家重点实验室/中国气象局大气化学重点开放实验室,北京 100081

华东师范大学地理科学学院,上海 200241

海南省气象局气象台,海南 海口 570203

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WRF模式 精细化 土地利用 植被覆盖度 模式评估

4197513141705080SCSF201802KLME201804LPCC2017007

2022

10.7522/j.issn.1000-0534.2021.00013

高原气象
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

高原气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.193
ISSN：1000-0534
年,卷(期)：2022.41(3)
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