利用NCEP GFS资料,对2004-2015年湖北省25次冰雹天气过程54个大冰雹样本进行天气形势分类和环境场物理量统计.基于物理量百分位统计特征,利用连续概率方法,选用升、降半岭函数建立槽前型、槽后型冰雹发生概率预报模型,利用二分法计算东风气流型冰雹发生概率.在业务中,利用ECMWF数值预报模式,在实现各类天气形势客观识别的基础上进行概率预报,并在2017-2020年开展实时业务运行.四次典型冰雹过程的检验结果表明,三类天气形势下冰雹的预报效果均较好,取60％概率作为预报冰雹有无的临界阈值,命中率达91.2％,漏报率8.8％,空报率51.5％,TS评分为46.3％,预报时间提前量为12～24 h.
Study on Hail Probability Forecast Method Based on Objective Classification
NETL
NSTL
万方数据
维普
