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基于FY-4A地面辐射产品的太阳能资源短临预报方法研究

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利用FY-4A的地面入射辐射数据和地面气象站的辐射数据,采用基于均生函数的短临预报方法获得预报辐射,并对其进行滚动订正.以山西太原站为例,对2019年进行试验,结果表明:新一代静止气象卫星FY-4A提供的高时空分辨率辐射相关产品可以为短临预报提供比较可靠的初始数据.基于卫星辐射产品的短临预报能抓住天气变化带来的影响,经过订正的短临预报辐射能得到有效改进.晴天情况下,短临预报总辐射从订正前的最大偏差120 W·m-2左右改进到订正后的40 W·m-2左右.多云天情况下,平均绝对误差下降到14 W·m-2.阴天情况下,平均绝对误差下降到56 W·m-2.从不考虑时间变化的16个预报时间步长的综合统计分析看,订正后的短临预报总辐射和观测总辐射在每个预报时间步长都吻合得非常好,相对误差从44.7％～66.4％下降到21.3％～54.3％,均方根误差从166.4～198.8 W·m-2下降到132.2～189.9 W·m-2;从整点预报时刻的全年综合统计分析看,订正后的相关系数总体比订正前提高,从0.77～0.84提高到0.79～0.88,仅在15:00(北京时)略有下降,均方根误差从162.7～197.1 W·m-2下降到129.3～180.9 W·m-2,平均相对误差从46.0％～76.8％下降到24.0％～46.5％;本方法可做全圆盘任意时刻的短临预报.
Research on the Nowcasting Method of Solar Energy Resources Base on FY-4A Ground Radiation Products

叶冬、梁进秋、申彦波、王传辉、常蕊

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中国气象局公共气象服务中心,北京 100081

山西省大同市气象局,山西 大同 037010

安徽省公共气象服务中心,安徽 合肥 230031

国家气候中心,北京 100081

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FY-4A 辐射 短临预报 订正

K2021004FY-APP-2021.0404

2022

10.7522/j.issn.1000-0534.2021.00110

高原气象
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

高原气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.193
ISSN：1000-0534
年,卷(期)：2022.41(4)
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