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基于CMIP6多模式的黑河干流山区降水气温变化趋势分析

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基于黑河干流山区4个气象站逐日降水、平均气温数据和CMIP6的7个气候模式输出资料,通过评价指标评估偏差校正前后CMIP6多模式集合平均数据对黑河干流山区降水和气温变化的模拟能力;在此基础上采用定量分析方法对研究区未来不同时间尺度下4个SSPs情景的降水和气温演变趋势进行了预估分析.结果表明:(I)CMIP6模式数据对降水和气温的模拟偏差存在差异性,总体而言,气温比降水模拟效果表现更好.偏差校正后,CMIP6多模式集合平均数据能准确模拟黑河干流山区降水和气温的时空特征和变化趋势;(2)不同时间尺度下,黑河干流山区的降水和气温变化具有差异性.季节尺度上冬春两季降水增幅大,春秋两季气温增幅明显.年尺度上,未来降水和气温随时间变化均呈上升趋势,增幅随辐射强迫增加而愈加显著.从未来时期来看,近期至中期的年降水量和年平均气温增幅较小,中期至远期时增幅较大.(3)空间尺度上,黑河干流山区的降水和气温主要表现为自西向东增加,并且东部降水比西部更多、气温更高,因此东部春季温暖湿润的现象会比西部更明显.伴随气候持续增湿增暖,黑河干流山区未来发生异常气温降水事件的频率增大,主要表现形式为降水突增和气温骤减,发生频率空间表现为自西向东增加.
The Trend Analysis of Future Precipitation and Temperature in the Mountainous Regions of Heihe Mainstream Based on the CMIP6 Multi-Model

陈泽霞、朱睿、尹振良、王凌阁、方春爽、卢睿

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兰州交通大学测绘与地理信息学院/地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心/甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃兰州 730000

中国科学院西北生态环境资源研究院/中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室,甘肃兰州 730000

黑河干流山区 CMIP6 多模式集合平均 降水和气温变化

国家重点研发计划国家重点研发计划国家自然科学基金中国科学院青年创新促进会项目兰州交通大学优秀平台项目

2018YFD11001022019YFC151050342161018201806

2022

10.7522/j.issn.1000-0534.2022.00002

高原气象
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

高原气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.193
ISSN：1000-0534
年,卷(期)：2022.41(6)
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