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CMIP6模式对我国西南地区夏季气候变化的模拟和预估

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基于气温与降水观测资料,评估了24个CMIP6耦合模式及多模式集合平均(MME)对中国西南地区夏季气候变化的模拟能力,并采用最优模式集合平均(BMME)对SSPl-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下西南地区未来夏季气候变化特征进行了预估.结果表明:(1)CESM2-WACCM、EC-Earth3、CMCC-CM2-SR5、GFDL-ESM4、TaiESM1 和 MPI-ESM1-2-HR对西南地区夏季气温模拟性能较好;INM-CM4-8、KACE-1-0-G、ACCESS-CM2、NorESM2-LM、EC-Earth3 和 ACCESS-ESM1-5 对降水的模拟性能较好.(2)MME与BMME均能再现西南夏季气温与降水的空间分布特征,且BMME的模拟性能明显优于MME,尤其是对降水年际变率的模拟.但CMIP6模式中仍然存在对西藏东南部地区降水量模拟偏大的情形.(3)未来气候预估中,西南地区气温将持续上升,并且呈现出较明显的"北强南弱"增幅差异.(4)21世纪中后期,西藏西部地区降水显著增强,SSP5-8.5情景下,降水增幅可达66％以上.
Evaluation and Projection of Climate Change in Southwest China Using CMIP6 Models

杨明鑫、肖天贵、李勇、胡桃

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成都信息工程大学,四川成都 610225

国家气象中心,北京 100081

西南地区 气候变化 CMIP6 评估和预估

青藏高原综合科学考察研究项目(第二次)中国气象局创新发展专项云南省重点研发计划世界大学生运动会武都市赛事强天气短临预报系统项目(第三十一届)

2019QZKK010408CXFZ2021Z010202103AC1000282020H467

2022

10.7522/j.issn.1000-0534.2021.00119

高原气象
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

高原气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.193
ISSN：1000-0534
年,卷(期)：2022.41(6)
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