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基于PVAR模型大数据的省域星级饭店商圈空间集聚与效率的关系测度

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区域星级饭店业集聚与效率的关系测度是当前研究的重要问题,基于2000-2017年中国30个省域的面板大数据,采用区位熵指数和DEA-Malmquist模型分别测度了中国省域星级饭店商圈的集聚程度和效率水平,利用PVAR模型检验了商圈星级饭店集聚与星级饭店效率之间的关系.结果 表明:①中国星级饭店集聚趋势明显,省际差异较大;②中国星级饭店效率呈波动递增趋势,年均增长率为0.615％,在商圈空间上呈现点状分布格局;③中国星级饭店集聚与星级饭店效率存在依赖自身发展的惯性现象,星级饭店集聚的发展惯性大于星级饭店效率;两者相互冲击对彼此都产生正向的影响,存在双向作用关系,长期来看两者的响应程度有所下降并趋近于较低水平.
Measurement of the Relationship Between Spatial Agglomeration and Efficiency of China's Provincial Star-rated Hotels Trade Area-An Analysis Based on PVAR Big Data Model

熊慈、王兆峰

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湖南师范大学旅游学院 湖南长沙410081

空间集聚 星级饭店效率 PVAR模型 测度

国家自然科学基金教育部人文社科规划基金

4177116220YJA790068

2020

广义虚拟经济研究
航空工业信息中心

广义虚拟经济研究

CHSSCD
影响因子：0.465
ISSN：1674-9448
年,卷(期)：2020.11(2)
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