光源与照明2024，Issue(1) ：107-109.

基于小波神经网络算法的同步发电机转子绕组匝间短路故障诊断

周煜晨 吕飞 周奇 姚殷培 李媛媛 张博
光源与照明2024，Issue(1) ：107-109.
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基于小波神经网络算法的同步发电机转子绕组匝间短路故障诊断

周煜晨 1吕飞 1周奇 1姚殷培 1李媛媛 1张博1
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作者信息

  • 1. 国能长源汉川发电有限公司,湖北 孝感 431614
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摘要

为了准确诊断转子绕组匝间短路的故障程度,文章提出了一种基于小波神经网络算法的诊断方法.首先,对收集到的发电厂实验数据进行预处理,并将其划分为训练样本集和测试样本集;其次,基于小波神经网络算法建立同步发电机转子绕组匝间短路的故障诊断模型,并提取对应的故障特征;最后,根据实测的样本数据对所提出方法进行验证.相关研究表明,文章所提方法可以诊断转子绕组匝间短路的故障程度,并且相比传统的BP神经网络在诊断精度上有显著提升.

关键词

小波神经网络算法/同步发电机/转子绕组/匝间短路

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出版年

2024
光源与照明
上海市照明学会

光源与照明

影响因子：0.153
ISSN：
参考文献量9
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