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基于YOLOv5的光伏组件EL照片缺陷检测报告系统研究

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基于YOLOv5 的光伏组件EL照片缺陷检测报告系统,利用YOLOv5 的图像识别能力对光伏组件的EL照片进行缺陷检测,并自动生成检测报告.文章详细介绍系统的设计、实现、测试和优化过程,并探讨系统的实际应用和发展前景.通过该系统,用户可以快速准确地检测光伏组件EL照片中的缺陷,提高光伏组件质量控制的效率和精度.未来,该系统可以进一步扩展应用于其他领域的瑕疵检测,具有广阔的发展前景.

刘保松、姜伟

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杭州华电工程咨询有限公司,浙江 杭州 310030

巴卡拉能源科技有限公司,河南 郑州 450000

光伏组件 EL照片 缺陷检测 YOLOv5

2024

光源与照明
上海市照明学会

光源与照明

影响因子：0.153
ISSN：
年,卷(期)：2024.(1)
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