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光源与照明
2024,
Issue
(1) :
134-136.
基于YOLOv5的光伏组件EL照片缺陷检测报告系统研究
刘保松
姜伟
光源与照明
2024,
Issue
(1) :
134-136.
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基于YOLOv5的光伏组件EL照片缺陷检测报告系统研究
刘保松
1
姜伟
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作者信息
1.
杭州华电工程咨询有限公司,浙江 杭州 310030
2.
巴卡拉能源科技有限公司,河南 郑州 450000
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摘要
基于YOLOv5 的光伏组件EL照片缺陷检测报告系统,利用YOLOv5 的图像识别能力对光伏组件的EL照片进行缺陷检测,并自动生成检测报告.文章详细介绍系统的设计、实现、测试和优化过程,并探讨系统的实际应用和发展前景.通过该系统,用户可以快速准确地检测光伏组件EL照片中的缺陷,提高光伏组件质量控制的效率和精度.未来,该系统可以进一步扩展应用于其他领域的瑕疵检测,具有广阔的发展前景.
关键词
光伏组件
/
EL照片
/
缺陷检测
/
YOLOv5
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出版年
2024
光源与照明
上海市照明学会
光源与照明
影响因子:
0.153
ISSN:
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参考文献量
3
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