光源与照明2024，Issue(3) ：90-92.

太阳能光伏发电预测模型的数据处理与特征选取策略分析

刘媛媛
光源与照明2024，Issue(3) ：90-92.
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太阳能光伏发电预测模型的数据处理与特征选取策略分析

刘媛媛1
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作者信息

  • 1. 吕梁学院 数学与人工智能系,山西 吕梁 033001
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摘要

太阳能光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,其发电效率的预测对于提高能源利用效率至关重要.文章围绕太阳能光伏发电预测模型的数据处理与特征选取策略展开研究,旨在深入分析和探讨相关技术及方法的应用.通过对机器学习算法的预测模型、数据处理策略以及特征选取策略的详细讨论,研究结果为太阳能光伏发电预测提供了全面而深入的研究视角.

关键词

太阳能光伏发电/预测模型/数据处理/特征选取/机器学习

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基金项目

山西省回国留学人员科研项目(2023-176)

山西省吕梁市科技局重点研发项目(2022GXYF14)

出版年

2024
光源与照明
上海市照明学会

光源与照明

影响因子：0.153
ISSN：
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