太阳能光伏发电预测模型的数据处理与特征选取策略分析

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中文摘要：太阳能光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,其发电效率的预测对于提高能源利用效率至关重要.文章围绕太阳能光伏发电预测模型的数据处理与特征选取策略展开研究,旨在深入分析和探讨相关技术及方法的应用.通过对机器学习算法的预测模型、数据处理策略以及特征选取策略的详细讨论,研究结果为太阳能光伏发电预测提供了全面而深入的研究视角.

作者：

刘媛媛

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作者单位：

吕梁学院数学与人工智能系,山西吕梁 033001

关键词：

太阳能光伏发电预测模型数据处理特征选取机器学习

基金：

山西省回国留学人员科研项目山西省吕梁市科技局重点研发项目

项目编号：

2023-1762022GXYF14

出版年：

2024

光源与照明

上海市照明学会

光源与照明

影响因子：0.153

ISSN：

年,卷(期)：2024.(3)