基于大数据分析的电力系统故障诊断与预测研究

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万方数据

中文摘要：为了探讨基于大数据分析的电力系统故障诊断与预测方法,文章对大数据技术理论基础、电力系统参数监测和数据采集、数据预处理和特征提取等方面进行概述,分析了传统的故障诊断模型,设计了基于大数据分析的电力系统故障诊断模型,同时探讨了深度学习在这一领域的应用.在故障预测方面,针对电力系统故障提出了基于大数据分析的预测分析方法,并将其具体应用效果分析以案例分析的方式展现出来.研究表明,在电力系统故障诊断与预测方面,以大数据分析为基础的方法效果显著,具有重要的理论基础和实践指导作用.

作者：

李霄、刘思宇

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作者单位：

国网冀北电力有限公司唐山供电公司,河北唐山 063000

关键词：

大数据分析电力系统故障诊断故障预测

出版年：

2024

光源与照明

上海市照明学会

光源与照明

影响因子：0.153

ISSN：

年,卷(期)：2024.(6)