光伏发电功率异常数据修复研究

史成梁¹

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作者信息

1. 中广核新能源投资(深圳)有限公司青海分公司,青海西宁 810000
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摘要

光伏发电系统功率预测能根据不同的输入变量,如天气、光照、温湿度、云量等,通过建立模型来预测光伏发电系统未来一段时间的发电功率,降低光伏发电带来的不利因素.文章通过结合各输入数据组合下的修复实例分析,利用辐照强度信息、综合气象参数、建立复合模型以及采用数据插补算法等,实现光伏功率异常数据修复的目的,降低光伏发电的不稳定性.

关键词

光伏发电/发电功率/数据修复/人工神经网络

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出版年

2024

光源与照明

上海市照明学会

光源与照明

影响因子：0.153

ISSN：

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