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光伏发电功率异常数据修复研究
光伏发电功率异常数据修复研究
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万方数据
中文摘要：
光伏发电系统功率预测能根据不同的输入变量,如天气、光照、温湿度、云量等,通过建立模型来预测光伏发电系统未来一段时间的发电功率,降低光伏发电带来的不利因素.文章通过结合各输入数据组合下的修复实例分析,利用辐照强度信息、综合气象参数、建立复合模型以及采用数据插补算法等,实现光伏功率异常数据修复的目的,降低光伏发电的不稳定性.
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作者：
史成梁
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作者单位：
中广核新能源投资(深圳)有限公司青海分公司,青海 西宁 810000
关键词：
光伏发电
发电功率
数据修复
人工神经网络
出版年：
2024
光源与照明
上海市照明学会
光源与照明
影响因子：
0.153
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(6)
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