摘要
传统的智能台灯具有照明功能及调光、定时开关等多种智能功能,但在坐姿检测方面仍存在检测精度不足的问题.基于此,文章设计了一款将YOLOv8目标检测技术与智慧台灯相结合的智慧台灯控制系统.在坐姿检测方面,通过图像采集装置收集人体的不同坐姿图像,传输给坐姿检测模块进行YOLOv8人体关键点检测,再把处理后的关键点信息利用坐姿检测模型进行判断,实现实时坐姿检测和提醒;在自动调光方面,利用先进的传感器技术采集用户周围环境信息,据此改变台灯内部电流强度,调整台灯照明亮度.该系统突破了传统传感器技术的局限性,提高了坐姿检测的效率和准确性.通过大量实验测试发现,坐姿分类模型的平均准确率可达 95%,验证了系统的可行性.
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