基于Faster R-CNN算法的变电站设备故障诊断研究

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中文摘要：文章提出了一种基于Faster R-CNN算法的变电站设备识别与缺陷检测技术,研究内容包括多尺度特征提取、框架回归与分类回归方法,以及基于模糊神经网络的故障诊断方法.通过对采集到的变电站设备红外图像进行训练,建立了设备识别模型,并结合SRC算法对设备缺陷进行了诊断分析.实验结果表明,该方法在六种变电站设备的检测中表现出高效性和准确性,平均检测精度达到91.64%.

作者：

杨叶飞

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作者单位：

国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,江苏无锡 214000

关键词：

Faster R-CNN 设备故障缺陷检测变电站 SRC算法

出版年：

2024

光源与照明

上海市照明学会

光源与照明

影响因子：0.153

ISSN：

年,卷(期)：2024.(8)

参考文献量5