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基于YOLOX的农网配电线路隐患检测模型研究

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针对"三跨"农网配电线路易被外力破坏引发安全事故的问题,文章通过构建隐患目标数据集,提出了基于改进YOLOX的农网配电线路隐患检测方法.在模型头部引入SimAM注意力机制模块,以加强隐患目标在提取特征中的权重,使用WIoU作为边界框回归损失函数以提高预测边界框的回归预测精度.实验结果表明,提出模型在参数量不变的同时,准确率上升了2.2%,召回率提高了1.5%;在阈值分别为0.5、0.75时,平均精度(mAP)值分别为 96.0%、71.9%.文章方法旨在为农网配电线路防外破研究提供新的思路.

周慧茹

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泰州三新供电服务有限公司姜堰分公司,江苏 泰州 225500

农网配电线路 隐患检测方法 YOLOX

2024

光源与照明
上海市照明学会

光源与照明

影响因子:0.153
ISSN:
年,卷(期):2024.(9)
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