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基于神经网络的光伏直流电气量测量技术研究
基于神经网络的光伏直流电气量测量技术研究
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万方数据
中文摘要:
为提高光伏直流电气量的测量精度,文章研究了光伏直流电气量测量原理,采用基于神经网络的测量方法,通过实时监测和分析了光伏系统中的电流和电压数据.结果表明,利用深度前馈神经网络能显著提升数据的处理效率和预测准确性,为光伏能源的监控与管理提供了一种有效的技术手段.
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作者:
张雷
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作者单位:
华电国际电力股份有限公司邹县发电厂,山东 济宁 273522
关键词:
光伏系统
直流电气量
神经网络
出版年:
2024
光源与照明
上海市照明学会
光源与照明
影响因子:
0.153
ISSN:
年,卷(期):
2024.
(9)
参考文献量
3