广州大学学报:综合版2001，Vol.15Issue(2) ：32-34.

一种基于最小二乘准则的自适应滤波算法

An Adaptive Filtering Algorithm Based on Least Squares Criterion

高鹰
广州大学学报:综合版2001，Vol.15Issue(2) ：32-34.
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一种基于最小二乘准则的自适应滤波算法

An Adaptive Filtering Algorithm Based on Least Squares Criterion

高鹰1
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作者信息

  • 1. 广州大学,信息与机电工程学院,广东,广州,510405
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摘要

基于最小二乘准则J(n)=∑ni=1λn-i| e(i)|2,利用最徒梯度下降法,得到一种新的梯度型自适应滤波算法.该算法避免了递推最小二乘BLS(Recursive Least Squares)算法需递推估计更新自相关矩阵Rxx(n)的逆的不足,计算机模拟仿真结果表明该算法有良好的收敛性能,收敛速度快于LMS(Least Mean Squares)算法、NLMS(Normalized Least Mean Squares)算法和RLS算法.

关键词

自适应滤波算法/最小二乘准则/RLS算法

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出版年

2001
广州大学学报:综合版
广州大学

广州大学学报:综合版

ISSN：1008-9861
被引量19
参考文献量6
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