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复生长曲线模型中参数的无偏似然比检验准则

On the unbiasedness of some likelihood ratio test criteria in a complex grown curve model

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讨论了复生长曲线模型中尺度参数∑和位置参数ξ的检验问题．设原假设为①H1：∑=Ip（Ip为P阶单位阵）；②H2：∑=Ip且ξ：0（0为q×m阶零矩阵）；③H3：∑=σ2Ip（σ2〉0且未知）．证明了当A为分块对角矩阵时，相应于备择假设Ai≠Hi（i=1，2，3）检验原假设Hi的似然比检验是无偏的．
The problems on hypothetical testing of scale and location parameter in a complex growth curve model are considered in this paper. Suppose the null hypotheses are as follows：①H1：∑=Ip（Ip is an identity matrix of order p）;②H2：∑=Ip andξ：0（0 is a zero matrix of order q × m）;③H3：∑=σ2Ip（σ2 is unknown positive number）. It is derived that the likelihood tests of the null hypotheses Hi against above alternative hypotheses Ai≠Hi （ i = 1,2,3 ） are unbiased when ∑ is the form of block diagonal matrix in Section 2.

likelihood ration testrejection regionunbiasednessgrowth curve

徐圣兵、龚力强

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广东工业大学应用数学学院,广东广州510520

广州大学华软软件学院,广东广州510990

似然比检验 拒绝域 无偏性 生长曲线

2011

广州大学学报(自然科学版)
广州大学

广州大学学报(自然科学版)

影响因子：0.293
ISSN：1671-4229
年,卷(期)：2011.10(5)
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