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一类对称可微不变凸多目标规划的最优性

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多目标规划与广义凸性是最优化理论的重要研究内容.主要利用Minch对称梯度,定义了一类对称可微G-Bs-(p,r,ρ)不变凸函数,利用该函数建立了含有不等式约束的多目标规划问题,并证明了该函数凸性限制下的最优性充分条件,进一步拓宽了涉及B-(p,r)不变凸函数、G-ρ不变凸函数的文献中有关最优性条件的结论.
Optimality of a Class of Symmetric Differentiable Invex Multi-objective Programming
Multi-objective programming and generalized convexity are important research contents of optimization theory.Mainly using the Minch symmetric gradient,a class of symmetric differentiable G-Bs-(p,r,ρ)invex functions is defined,and a multi-objective programming problem with inequality constraints is established by using this function,and finally the sufficient optimality conditions under the convexity limit of the function are proved,which further broadens the conclusions on the optimality conditions in the literature involving B-(p,r)invex functions and G-ρ invex functions.

Minch symmetric gradientG-Bs-(p,r,ρ)invex functionmulti-objective programmingoptimality conditionsefficient solution

张媛、李钰

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延安大学 数学与计算机科学学院,陕西 延安 716000

Minch对称梯度 G-Bs-(p,r,ρ)不变凸函数 多目标规划 最优性条件 有效解

国家自然科学基金陕西省科技厅项目延安大学研究生教育创新计划

123014562023-JC-YB-085YCX2023010

2024

贵州大学学报(自然科学版)
贵州大学

贵州大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子:0.396
ISSN:1000-5269
年,卷(期):2024.41(2)
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