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基于神经网络的几种控制图表模式的识别研究

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建立一个复合的神经网络模型,使其可以更精确的判断输入的控制图模式,同时利用该网络模型的再分类功能,可以减少判断不同模式时所造成的误判断.通过对各种模式的训练和仿真,表明该方法相对于传统方法有较大的优势.
Research on Several Pattern Recognition for Control Chart Based on Neural Network

郑中玉、白雪、李宏光

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北京化工大学,北京,100029

控制图 神经网络 模式识别

2008

贵州工业大学学报(自然科学版)
贵州大学

贵州工业大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.206
ISSN：1009-0193
年,卷(期)：2008.37(1)
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