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无人机可见光遥感影像的农作物信息提取及验证

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为实现无人机遥感农作物类别的快速识别提供参考,以贵定县马场河乡马长河村部分耕地遥感影像作为研究对象,采用无人机采集地面农作物遥感影像,分析农作物之间纹理和色彩特征差异,对农作物的类型及面积信息进行提取和检验,获取不同种类农作物的种植基本信息.结果 表明:利用色彩纹理特征组合对大豆、水稻和玉米种植信息的提取结果误差分别为7.01％、9.71％和1.75％,提取效果较好.可为农作物分类提取提供参考.
Extraction and Verification of Crop Information Based on Visible Remote Sensing Image of Unmanned Aerial Vehicle

陈智虎、许元红、童倩倩、刘春艳、赵泽英

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贵州省农业科学院科技信息研究所,贵州贵阳550006

无人机 遥感 分类 农作物

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2020

贵州农业科学
贵州省农业科学院

贵州农业科学

CSTPCD
影响因子：0.642
ISSN：1001-3601
年,卷(期)：2020.48(2)
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