广州社会主义学院学报2024,Issue(1) :110-116.

网络社会安全视角下人工智能活动特征、风险及公共政策选择

茹素岩
广州社会主义学院学报2024,Issue(1) :110-116.

网络社会安全视角下人工智能活动特征、风险及公共政策选择

茹素岩1
扫码查看

作者信息

  • 1. 南开大学周恩来政府管理学院 天津,300350
  • 折叠

摘要

人工智能在网络空间中具有自主学习性与自递进性、协同性与隐蔽性及资助者利益导向的属性,其在网络空间中的政治行动主要包括社交机器人操纵网络舆论、"深度伪造"混淆视听、开源与事件识别预测智能系统煽动社会冲突等.这些活动特征导致网络风险外溢至社会空间可能性增大,易出现恶意情绪传播及集体理性丧失、无线端技术攻击与极端组织活动能力增强、网络参数主导与网络空间治理失灵等问题,不仅增加虚拟网络治理难度,还对国家政治安全、社会安全及意识形态安全造成威胁.因此,在公共政策选择上需完善针对人工智能的法律和政策供给、支持技术研发鼓励多元主体共商网络信息规范,提升民众认知水平与安全感.

关键词

网络空间政治安全/人工智能/机器学习/社交机器人/"深度伪造"

引用本文复制引用

出版年

2024
广州社会主义学院学报
广州市社会主义学院

广州社会主义学院学报

CHSSCD
影响因子:0.168
ISSN:1672-3562
参考文献量27
段落导航相关论文