摘要
为准确识别钢板焊缝内部缺陷,文中提出一种基于超声波检测的钢板焊缝内部缺陷识别方法.首先,通过变分模态分解将含噪钢板焊缝图像划分为多个以某个中心频率波动的模态,在分解过程中自动滤除白噪声,提取钢板焊缝内部缺陷信息的模态展开重构,完成去噪处理;然后,采用超声波检测方法提取钢板焊缝内部缺陷特征,根据缺陷特征的计算获取描述不同特征的参数,构建对应的特征向量;最后,将全部特征作为BP神经网络系统的输入,实现钢板焊缝内部缺陷识别.试验结果表明,所提方法具有较高的钢板焊缝内部缺陷识别率,且与对比方法相比,识别时间也得到明显降低.
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