基于深度学习的焊缝缺陷检测方法综述

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中文摘要：焊缝缺陷检测是材料加工和成型过程中不可或缺的一环.焊接质量直接影响着焊件的使用性能,因此对于焊缝质量进行全面、准确地检测显得尤为重要.近年来,深度学习因其特征提取精度高和通用性强等优势,在焊缝缺陷检测领域扮演着重要角色.文中首先介绍了常见的焊缝缺陷类型;然后,从图像分类、目标检测和图像分割三方面对基于深度学习的焊缝缺陷检测算法的研究进展进行了全面综述;最后,总结了基于深度学习技术进行焊缝缺陷检测时需要解决的问题,并对未来发展趋势进行了展望.

作者：

李亚森、李晔、李赵辉

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作者单位：

太原科技大学电子信息工程学院,山西太原 030024

关键词：

深度学习目标检测焊缝缺陷检测

基金：

山西省自然科学基金校博士启动基金

项目编号：

2021030212322220212029

出版年：

2024

焊接技术

天津市焊接研究所中国工程建设焊接协会

焊接技术

CSTPCD

影响因子：0.286

ISSN：1002-025X

年,卷(期)：2024.53(4)

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