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对接接头焊件射线检测图像焊缝区的自适应提取

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根据对接接头焊件X射线检测图像的特点,提出了一种对接接头焊件射线检测图像焊缝区的自适应提取方法,该方法根据检测图像的灰度分布特征自动提取焊缝区种子点,通过焊缝区种子点与Canny边缘检测精确定位了焊缝区,并基于不变矩特性校正了焊件射线检测图像,进而实现了焊缝区的自适应提取.试验结果表明:提出的方法可准确提取对接接头焊件射线检测图像的焊缝区,在准确性和鲁棒性方面优于多阈值Otsu分割方法和基于形态学分水岭的分割方法,可为后续的缺陷分割及缺陷定位奠定良好基础.

薛辰宇、石端虎、甄紫、孙远

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盐城工学院 机械工程学院,江苏 盐城 224051

徐州工程学院 机电工程学院,江苏 徐州 221018

对接接头焊件 X射线检测图像 焊缝区 自适应提取

江苏省自然科学基金面上项目江苏省高校自然科学研究基金重大项目江苏省青蓝工程优秀教学团队资助(2021)

BK2014114316KJA430003

2024

焊接技术
天津市焊接研究所 中国工程建设焊接协会

焊接技术

CSTPCD
影响因子：0.286
ISSN：1002-025X
年,卷(期)：2024.53(8)