基于机器视觉的电阻点焊焊点外观质量检测

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中文摘要：针对目前焊点外观质量检测过程中存在的人的疲劳和经验欠缺等问题,提出了一种基于机器视觉的焊点外观质量检测的方法,采用工业相机进行图像采集,并通过图像处理算法对焊点的内外轮廓直径进行测量;提出基于EfficientNetV2模型对焊点进行分类识别,引入ReLu激活函数和StackedLinearClsHead分类头,提高了焊点分类的准确率和模型的鲁棒性.试验表明,共检测232张完好和有缺陷的焊点图像,mAP值为98.42％,并且将尺寸测量和分类结果相结合,更加便于分析焊点特性.

作者：

徐开源、徐学谦、杨洪刚、陈云霞

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作者单位：

上海电机学院机械学院,上海 201306

上海第二工业大学智能制造与控制工程学院,上海 201209

关键词：

电阻点焊机器视觉图像处理缺陷识别 EfficientNetV2

出版年：

2024

焊接技术

天津市焊接研究所中国工程建设焊接协会

焊接技术

CSTPCD

影响因子：0.286

ISSN：1002-025X

年,卷(期)：2024.53(12)

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