基于改进生成对抗网络的新能源汽车焊接缺陷检测研究

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中文摘要：进行新能源汽车焊接缺陷检测时,无法检测出焊接图像中的微小缺陷,导致焊接缺陷检测的精度较低.为此,文中提出基于改进生成对抗网络的焊接缺陷检测方法,利用自适应的阈值方法对图像进行去噪处理,并基于局部非线性对比度增强和多尺度Retinex算法对图像进行对比度增强处理.基于预处理后的焊接图像构建改进生成对抗网络缺陷检测模型,首先利用卷积神经网络获取焊接图像特征,然后采用生成器与判别器进行焊接缺陷检测,最后采用优化损失函数,提高对抗生成网络训练的稳定性.试验结果表明,文中方法图像处理效果好、检测精度高.

作者：

屈进勇

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作者单位：

江苏电子信息职业学院汽车工程学院,江苏淮安 223003

关键词：

生成对抗网络焊接缺陷检测对比度增强自注意力机制批归一化

出版年：

2024

焊接技术

天津市焊接研究所中国工程建设焊接协会

焊接技术

CSTPCD

影响因子：0.286

ISSN：1002-025X

年,卷(期)：2024.53(12)