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基于Bootstrap方法对北京空气质量的回归分析

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依据北京市1990-2011年空气质量的相关数据,基于Bootstrap方法,对北京市空气质量的影响因素进行回归分析及预测.研究表明:①该模型优于采用逐步回归法的多元线性回归模型,预测误差仅为0.65％;②城市绿地覆盖率对北京市空气质量的影响最为显著,可从这一因素人手,改善北京的空气质量;③该模型的构建,对于北京市城市环境质量的管理和控制具有一定的指导意义.
Regression Analysis on Air Quality of Beijing Based on Bootstrap Method

李晓童、夏明月、林善冬

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中国石油大学理学院,北京102249

北京空气质量 Bootstrap方法 回归分析 预测

中国石油大学重点教改资助项目

00000892

2014

10.3969/j.issn.1673-1492.2014.04.007

河北北方学院学报(自然科学版)
河北北方学院

河北北方学院学报(自然科学版)

影响因子：0.348
ISSN：1673-1492
年,卷(期)：2014.30(4)
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