河北北方学院学报(自然科学版)2022，Vol.38Issue(1) ：13-20,26.DOI:10.3969/j.issn.1673-1492.2022.01.004

基于一致分布佳点集改进的交叉人工蜂群算法

Improved Cross Artificial Bee Colony Algorithm Based on Uniform Distribution Good Point Set

张平华 贾万祥 程晓蕾
河北北方学院学报(自然科学版)2022，Vol.38Issue(1) ：13-20,26.DOI:10.3969/j.issn.1673-1492.2022.01.004
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基于一致分布佳点集改进的交叉人工蜂群算法

Improved Cross Artificial Bee Colony Algorithm Based on Uniform Distribution Good Point Set

张平华 1贾万祥 2程晓蕾2
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作者信息

  • 1. 合肥职业技术学院,安徽 合肥 230000
  • 2. 万博科技职业学院,安徽 合肥 230000
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摘要

目的 针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时,后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,利用数论中的佳点集和一致分布原理,结合其他仿生智能优化算法的机制对人工蜂群算法进行了深入的改进,提出了一种基于一致分布佳点集改进的交叉人工蜂群算法(CGABC).方法 首先,利用数论的一致分布佳点集原理建立算法的初始化模型,以保证种群在搜索空间的均匀分布;然后,通过交叉方式进行迭代更新位置,以维持种群的多样性,防止算法陷入局部最优;最后,通过实验选取了4个工程问题和7个标准测试函数进行实验仿真.结论 结果 表明,与ABC算法、GABC算法等其他算法相比,CGABC的收敛速度及精度均有明显提高,增强全局寻优能力,有效地避免种群个体陷入局部最优,解决了多模态的优化问题.

关键词

一致分布/佳点集/交叉算子/全局最优/人工蜂群算法

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基金项目

安徽省高等学校2020年拔尖学科(专业)人才学术项目(gxbjZD2020116)

2020年度安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020A1170)

1(KJ2020A1172)

出版年

2022
河北北方学院学报(自然科学版)
河北北方学院

河北北方学院学报(自然科学版)

影响因子：0.348
ISSN：1673-1492
被引量1
参考文献量6
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