华北电力技术2017，Issue(2) ：44-48,54.DOI:10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.02.009

基于线性组合的风电机组风速软测量方法

Wind Turbine Wind Speed Soft Measurement Method Based on Linear Combination

刘敬智 宋鹏 白恺 姚万业 杨伟新
华北电力技术2017，Issue(2) ：44-48,54.DOI:10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.02.009
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基于线性组合的风电机组风速软测量方法

Wind Turbine Wind Speed Soft Measurement Method Based on Linear Combination

刘敬智 1宋鹏 2白恺 2姚万业 3杨伟新2
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作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司),北京100045
  • 2. 国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司),北京100045
  • 3. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003
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摘要

针对风电机组来流风速不易直接测量的现状,文章提出了基于BP神经网络与最小二乘支持向量机线性组合的风电机组风速软测量方法.首先,分析影响风电机组来流风速的各种因素,寻找与其有关联的直接或间接可测变量;其次,对传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型做一些改进,主要是增加输入变量维数;然后根据均方误差最小原则,合理分配权重,建立基于BP神经网络与最小二乘支持向量机的线性组合模型.最后通过现场实测来流风速对组合风速软测量模型的有效性和准确性进行验证,并与传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型输出结果对比分析,得到提出模型具有更高的测量精度.

关键词

风电机组/来流风速/关联变量/BP神经网络/最小二乘支持向量机/线性组合/风速软测量

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出版年

2017
华北电力技术
华北电网有限公司,华北电力科学研究院有限责任公司

华北电力技术

影响因子：0.521
ISSN：1003-9171
参考文献量8
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