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基于小波-能量谱分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法研究

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风电齿轮箱结构和工作条件特殊,使其故障机制复杂.为此提出了一种基于小波分解和能量谱相结合的风电齿轮箱故障诊断方法.首先是齿轮箱振动信号进行时域特征分析,观察特征参数的变化趋势,然后对变化特征最明显的振动信号进行功率谱分析,进行故障定位,最后结合小波能量谱对齿轮箱进行故障诊断.通过风电齿轮箱的故障实例,能准确地诊断出其故障形式和位置,说明该方法具有一定的工程意义.
Research on Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearbox Based on Wavelet and Energy Spectrum

陈捷、孙炎平、邓春、白恺、潘裕斌、马越、杨伟新、亢涵彬

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南京工业大学机械学院,江苏南京210009

国家电网公司风光储联合发电运行技术实验室,北京100045

国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司),北京100045

国网新源张家口风光储示范电站有限公司,河北张家口075000

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风电齿轮箱 小波能量谱 故障诊断

国家科技支撑计划

2015BAA06B03

2017

10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.03.006

华北电力技术
华北电网有限公司,华北电力科学研究院有限责任公司

华北电力技术

影响因子：0.521
ISSN：1003-9171
年,卷(期)：2017.(3)
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