数据信息挖掘在热工控制过程中的应用

Application of Data Mining in Thermal Control Process

杨丽丽 ¹田子健 ¹韩丹¹

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作者信息

1. 北京国电智深控制技术有限公司,北京102200
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摘要

近年来数据信息挖掘技术随机器学习研究兴起,其可从大量无序的数据中找出潜在规律或趋势,生成对应的知识规则来指导决策.将数据信息挖掘技术与电厂热工控制相结合,针对火电厂运行数据的特点,应用K-means聚类分析与FP-growth关联规则相结合的算法,提出了指导电厂运行优化的新方法,实验表明该算法有较高的性能.

关键词

数据信息挖掘/K-means聚类分析/FP-growth关联规则

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出版年

2017

华北电力技术

华北电网有限公司,华北电力科学研究院有限责任公司

华北电力技术

影响因子：0.521

ISSN：1003-9171

被引量1

参考文献量1

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