数据信息挖掘在热工控制过程中的应用

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中文摘要：近年来数据信息挖掘技术随机器学习研究兴起,其可从大量无序的数据中找出潜在规律或趋势,生成对应的知识规则来指导决策.将数据信息挖掘技术与电厂热工控制相结合,针对火电厂运行数据的特点,应用K-means聚类分析与FP-growth关联规则相结合的算法,提出了指导电厂运行优化的新方法,实验表明该算法有较高的性能.

外文标题：Application of Data Mining in Thermal Control Process

作者：

杨丽丽、田子健、韩丹

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作者单位：

北京国电智深控制技术有限公司,北京102200

关键词：

数据信息挖掘 K-means聚类分析 FP-growth关联规则

出版年：

2017

DOI：

10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.04.003