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决策树算法的比较与应用研究

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数据挖掘中一项重要的任务是对数据进行分类,而决策树是分类算法中一个最主要而且应用最广泛的算法分支.文章叙述了决策树的工作原理和基本概况,介绍了几种常用的决策树算法,并通过对5种公开数据集的分类结果进行比较,验证了这些算法的优劣,最后将随机森林算法应用到电力用户信用评价中,为进一步研究提供了思路.
Comparison and Application of Decision Tree Algorithm

张海燕、刘岩、马丽萌、苑津莎、巨汉基、魏彤珈

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华北电力大学,河北保定071003

国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司),北京100045

数据挖掘 分类算法 决策树

2017

10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.06.008

华北电力技术
华北电网有限公司,华北电力科学研究院有限责任公司

华北电力技术

影响因子：0.521
ISSN：1003-9171
年,卷(期)：2017.(6)
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