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基于多因素谱聚类算法的电动汽车群并网分析

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针对包含各种类型的电动汽车群,将谱聚类方法应用于电动汽车群划分,提出了一种考虑多因素的电动汽车分类新方法.该方法以电动汽车群具有相同或相近运行特性为车组分群原则,应用谱聚类算法对电动汽车群的运行数据进行数据分析,找到电动汽车群之间实际运行特征的相似性,形成层次分明的分区方案,从而实现对电动汽车群的所有汽车的聚类划分.最后以IEE-RTS79系统为例,将不同类型的电动汽车并入电网,分析了电力系统电动汽车群并网对系统可靠性的影响,为今后实际电动汽车并入电网提供参考.
Analysis of Grid-connected Electric Vehicles Based on Multivariate Spectral Clustering

谢义苗、余接永、张忠会、叶惠芳、吴政国、何乐彰

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国网上饶供电公司,江西上饶334000

南昌大学信息工程学院,江西南昌330031

电动汽车 谱聚类 多因素

2017

10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.09.007

华北电力技术
华北电网有限公司,华北电力科学研究院有限责任公司

华北电力技术

影响因子：0.521
ISSN：1003-9171
年,卷(期)：2017.(9)
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