华北电力技术2017，Issue(11) ：37-43.DOI:10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.11.007

基于辅助决策专家库的设备健康水平预测研究

Research on Equipment Health Level Prediction Based on Auxiliary Decision Expert Database

耿艳 崔慧军 于洋 张奇
华北电力技术2017，Issue(11) ：37-43.DOI:10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.11.007
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基于辅助决策专家库的设备健康水平预测研究

Research on Equipment Health Level Prediction Based on Auxiliary Decision Expert Database

耿艳 1崔慧军 1于洋 2张奇3
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作者信息

  • 1. 国网冀北电力有限公司,北京100053
  • 2. 北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100085
  • 3. 环境保护部核与辐射安全中心,北京100082
  • 折叠

摘要

监控信息实时性强,数据量大,关联关系复杂,目前缺少一个有效的手段,对事故、异常、越限、变位、告知等监控信息进行深度挖掘.文章提出一种基于辅助决策专家库的设备健康水平预测方法,该方法基于状态噪点移除聚类技术,根据监控信息类型、发生时间以及设备运行状态,构建辅助决策专家库,建立一套设备健康水平预测方法.通过对监控信息聚类分析实现设备运行情况综合评价,发现设备的运行规律,找到电网运行风险点,从而为监控人员提前感知设备运行状态,采取有效处置措施提供辅助决策依据.

关键词

状态噪点移除聚类/辅助决策专家库/健康水平预测

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出版年

2017
华北电力技术
华北电网有限公司,华北电力科学研究院有限责任公司

华北电力技术

影响因子：0.521
ISSN：1003-9171
被引量1
参考文献量7
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