首页|基于辅助决策专家库的设备健康水平预测研究

基于辅助决策专家库的设备健康水平预测研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
监控信息实时性强,数据量大,关联关系复杂,目前缺少一个有效的手段,对事故、异常、越限、变位、告知等监控信息进行深度挖掘.文章提出一种基于辅助决策专家库的设备健康水平预测方法,该方法基于状态噪点移除聚类技术,根据监控信息类型、发生时间以及设备运行状态,构建辅助决策专家库,建立一套设备健康水平预测方法.通过对监控信息聚类分析实现设备运行情况综合评价,发现设备的运行规律,找到电网运行风险点,从而为监控人员提前感知设备运行状态,采取有效处置措施提供辅助决策依据.
Research on Equipment Health Level Prediction Based on Auxiliary Decision Expert Database

耿艳、崔慧军、于洋、张奇

展开 >

国网冀北电力有限公司,北京100053

北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100085

环境保护部核与辐射安全中心,北京100082

状态噪点移除聚类 辅助决策专家库 健康水平预测

2017

10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.11.007

华北电力技术
华北电网有限公司,华北电力科学研究院有限责任公司

华北电力技术

影响因子：0.521
ISSN：1003-9171
年,卷(期)：2017.(11)
  • 1
  • 7