大数据时代,人工智能中的人脸识别技术不断融入社会各个层面,同时也深度应用于视频侦查工作中,通过视频监控系统可以对案发现场的人物进行拍摄和追踪,进而通过人脸识别等技术手段快速确认嫌疑人的身份.尽管人脸识别技术在视频侦查领域应用广泛,但是如果有面部遮挡多及监控设备分辨率低等因素,人脸面部特征无法被清晰完整地记录.为进一步发挥人脸识别技术在侦查工作中的作用,本文采用数据分析法,将人脸中的区域特征划分为脸型同五官、额头高度、颧骨、鼻、口之间的分布关系,分析人脸识别中不同区域特征的相关性规律,进而可以推断未知的人脸相貌,对有遮挡的人脸及低质视频人像重建都具有重要的参考意义.
万方数据
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