河北科技师范学院学报(社会科学版)2024,Vol.23Issue(2) :103-108.DOI:10.3969/j.issn.1672-7991.2024.02.014

基于Bass模型的新能源汽车销量及碳减排量预测

Prediction of New Energy Vehicle Sales and Carbon Emission Reduction Based on Bass Model

王湘玉 李可强 高丽辉 杨雅婷 王鹏飞
河北科技师范学院学报(社会科学版)2024,Vol.23Issue(2) :103-108.DOI:10.3969/j.issn.1672-7991.2024.02.014

基于Bass模型的新能源汽车销量及碳减排量预测

Prediction of New Energy Vehicle Sales and Carbon Emission Reduction Based on Bass Model

王湘玉 1李可强 2高丽辉 3杨雅婷 4王鹏飞4
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作者信息

  • 1. 河北科技师范学院工商管理学院,河北秦皇岛 066004
  • 2. 河北科技师范学院数学与信息科技学院,河北秦皇岛 066004
  • 3. 河北科技师范学院财经学院,河北秦皇岛 066004
  • 4. 河北科技师范学院城市建设学院,河北秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

基于Bass扩散模型,预测我国2023-2030年新能源汽车销量,考虑纯电动汽车和混合动力汽车的碳减排效果差异,计算纯电动汽车和混合动力汽车的平均市场份额,从而测算我国2023-2030年新能源汽车全生命周期碳减排量.结果表明,在考虑能源结构等因素变化的情景下,相较于传统汽油乘用车,推广使用新能源汽车,到2030年碳减排量预计可达4.31亿t,预计减排34.73%.

Abstract

The sales volume of new energy vehicles in China from 2023 to 2030 is predicted based on the Bass diffu-sion model,and the average market share of EV and HEV is calculated according to the difference of carbon emission reduction to predict the carbon emission reduction of the whole life cycle of new energy vehicles in China from 2023 to 2030.The result shows that compared with traditional gasoline passenger vehicles,the promotion of new energy vehi-cles is expected to reduce carbon emissions by 431 million tons by 2030 due to the changes in energy structure and other factors,with an estimated emission reduction of 34.73%.

关键词

新能源汽车/Bass模型/销量预测/碳减排量

Key words

new energy vehicles/Bass model/sales forecast/carbon emission reduction

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基金项目

河北省高等学校人文社会科学研究青年基金项目(SQ2023039)

出版年

2024
河北科技师范学院学报(社会科学版)
河北科技师范学院

河北科技师范学院学报(社会科学版)

影响因子:0.297
ISSN:1672-7991
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