树木病害的监测与诊断是森林保护和城市绿化管理的重要组成部分。随着全球气候变化和城市化进程的加快，树木病害问题日益严重，对生态系统和人类生活产生了重大影响。因此，发展高效、准确的树木病害监测与诊断技术显得尤为重要。目前，树木病害监测与诊断主要依赖于传统的目视观察和实验室分析方法，这些方法耗时费力且容易受到主观因素的影响。为了克服这些局限性，研究人员开始探索应用先进的传感器技术、机器学习算法和无人机遥感等创新方法。这些技术可以实现树木病害的早期检测、快速诊断和大范围监测，提高监测与诊断的效率和准确性。本文论述了树木病害监测与诊断领域的技术创新，探讨了现有技术的局限性并提出解决方案，展望未来的发展趋势。
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